[ad_1]
چاپ برای آینده
با وجود پیشرفت فوق العاده سریع در چاپ سه بعدی برای مراقبت های بهداشتی ، چالش ها و فرصت های اساسی باقی مانده است. از جمله آنها ، نیاز به ایجاد روشهای بهتر برای اطمینان از کیفیت و ایمنی محصولات پزشکی چاپی سه بعدی است. مقرون به صرفه و دسترسی نیز نگرانی های قابل توجهی باقی مانده است. نگرانی های ایمنی طولانی مدت در مورد مواد کاشت ، مانند مشکلات زیست سازگاری بالقوه و انتشار نانوذرات ، نیاز به آزمایش و اعتبارسنجی دقیق دارد.
در حالی که چاپ سه بعدی پتانسیل کاهش هزینه های تولید را دارد ، سرمایه گذاری اولیه در تجهیزات و مواد می تواند مانعی برای بسیاری از ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی و بیماران به ویژه در جوامع تحت نظارت باشد. علاوه بر این ، فقدان گردش کار استاندارد و پرسنل آموزش دیده می تواند پذیرش گسترده چاپ سه بعدی در تنظیمات بالینی را محدود کند و مانع دسترسی برای کسانی شود که می توانند بیشترین سود را داشته باشند.
از طرف روشن ، تکنیک های هوش مصنوعی که می توانند به طور مؤثر از مقادیر زیادی از داده های پزشکی بسیار دقیق استفاده کنند ، احتمالاً در توسعه محصولات پزشکی با چاپ سه بعدی بسیار مهم هستند. به طور خاص ، الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند داده های خاص بیمار را برای بهینه سازی طراحی و ساخت کاشت های چاپی سه بعدی و پروتز تجزیه و تحلیل کنند. به عنوان مثال ، سازندگان ایمپلنت می توانند از تجزیه و تحلیل تصویر AI محور استفاده کنند تا مدل های سه بعدی بسیار دقیق را از اسکن های CT و MRI ایجاد کنند که می توانند از آنها برای طراحی کاشت های سفارشی استفاده کنند.
علاوه بر این ، الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند عملکرد بلند مدت و نقاط شکست بالقوه پروتزهای چاپی سه بعدی را پیش بینی کنند ، و به طراحان پروتز اجازه می دهد تا برای بهبود دوام و ایمنی بیمار بهینه شوند.
چاپ سه بعدی همچنان به شکستن مرزها ، از جمله مرز بدن خود ادامه می دهد. محققان انستیتوی فناوری کالیفرنیا تکنیکی را تهیه کرده اند که از سونوگرافی برای تبدیل مایع تزریق شده به بدن به ژل به شکل سه بعدی استفاده می کند. این روش می تواند یک روز برای تحویل دارو یا جایگزینی بافت استفاده شود.
به طور کلی ، این زمینه به سرعت به سمت برنامه های درمانی شخصی که از نزدیک با نیازها و ترجیحات منحصر به فرد هر بیمار سازگار است ، حرکت می کند ، که با دقت و انعطاف پذیری چاپ سه بعدی امکان پذیر است.![]()
آن اشمیتز ، دانشیار مهندسی ، دانشگاه ویسکانسین-استوت و دانیل فریدمن ، معاون دانشکده علوم ، فناوری ، مهندسی ، ریاضیات و مدیریت ، دانشگاه ویسکانسینبشر این مقاله از مکالمه تحت مجوز Creative Commons منتشر شده است. مقاله اصلی را بخوانید.
[ad_2]
منبع:arstechnica